伴隨著已經(jīng)到來的VUCA時代，家長的焦慮如同潮水般蔓延

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“今天的熱門專業(yè)，明天是否就會失業(yè)?”

“我們傾盡心力培養(yǎng)的孩子，在未來究竟能否立足?”

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根據(jù)世界經(jīng)濟論壇2025年1月發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報告》的最新報告預測，到2030年，全球22%的就業(yè)機會將面臨變革，預計將新創(chuàng)造1.7億個工作崗位，同時因自動化、技術變革等因素，大約有9200萬個工作崗位被替代。需求增長最快的職業(yè)包括——

01|技術領域

人工智能與機器學習專家、大數(shù)據(jù)專家、金融科技工程師、網(wǎng)絡安全分析師等

02|綠色能源領域

可再生能源工程師、可持續(xù)發(fā)展專員、環(huán)境工程師等

03|基礎服務領域

農(nóng)場勞動者、送貨司機、建筑工人、專業(yè)護理人員等崗位的絕對數(shù)量增長最為顯著。

與此同時，我們也能夠從英國教育部(DfE) 最新數(shù)據(jù)中，了解到“畢業(yè)生十年后薪資”預測情況——

資料中顯示，經(jīng)濟學、醫(yī)學與牙科以及數(shù)學科學成為未來薪資榜首，緊隨其后的是工程、建筑和計算機。這些專業(yè)的畢業(yè)生，在十年后普遍能拿到遠超全英平均水平(£34,300)的薪資(數(shù)據(jù)來源：英國留學中心)。

當外界還在熱議哪些專業(yè)將被AI沖擊時，領科北京2026屆準畢業(yè)生們，已經(jīng)用一份份沉甸甸的世界名校預錄取通知書，完成了對未來的第一次“精準卡位”。

前沿生命科學領域

生命科學領域的最新錄取數(shù)據(jù)，鮮明地體現(xiàn)了“跨學科”研究的價值。他們打破了傳統(tǒng)的學科壁壘，不論是瓦格寧根大學的食品科學專業(yè)還是倫敦大學學院的感染與免疫專業(yè)，要求學生不僅要擁有扎實的生物、化學基礎，更需要融合數(shù)據(jù)分析和可持續(xù)發(fā)展的宏觀視野。

數(shù)據(jù)與算法領域

AI取代的，是“基礎的、重復性的”腦力勞動，而不是“頂尖的、創(chuàng)造性的”智慧。而以上這些專業(yè)的成功錄取，見證了領科學子能夠?qū)⒊橄髷?shù)學思維轉(zhuǎn)化為解決實際問題的強大能力，進而更將這種思維能力應用于精算、經(jīng)濟學、社會學、統(tǒng)計學等多元場景。

人與社會領域

在這些專業(yè)的申請中，領科學子們展現(xiàn)出了超越技術層面的深刻洞察力。在技術飛速迭代的時代，一個具有人文關懷能力的人，一定能夠用批判的思維與環(huán)境同頻，具有理解歷史與當下、關懷社會與他人的情感“硬核”，而在這樣專業(yè)方向下的“全人”教育也恰恰讓孩子們具有了VUCA時代下的強大競爭力。

硬核“能力基建”

每一份錄取背后的量化支撐

頂尖名校的錄取，從來不是偶然的幸運。每一份通知書的背后，都是一套由我們精心構(gòu)筑、用數(shù)據(jù)說話的 “能力基建”。

為什么學數(shù)據(jù)科學的學生需要懂社會學?

因為技術需要向善的引導。我們的課程體系中，世界地理、世界歷史、英國文學等等這些人文學科不是點綴，而是核心。它訓練學生審視技術倫理、理解文化差異、進行復雜推理。這種批判性思維和跨文化理解力，是AI邏輯庫中永遠缺失的一環(huán)。

為什么我們?nèi)绱藞?zhí)著“四年制”?

“應試速成”的教育模式無法更好的應對VUCA時代帶來的諸多挑戰(zhàn)。領科北京在始終堅持完整的四年英國高中學制的過程中，希望給予孩子們足夠長的閱讀、探索和犯錯的空間，“以慢為快”，培養(yǎng)深度學習的能力，讓孩子們在面對AI快速給出的淺層答案時，能沉下心來探尋本質(zhì)，形成終身學習的習慣。對于不同需求、不同學段的孩子設置不同學制——3年學制匹配目標清晰、轉(zhuǎn)軌適應性強、各學科基礎較為扎實的孩子;3.5年學制體現(xiàn)和滿足“學術深度”、“時間效率”與“個性化關懷”之需求。

孩子們?yōu)槭裁匆獙W習這么多門課?

我們希望孩子們能夠接觸到極其豐富的課程選擇，他們有足夠的機會和時間在數(shù)理化、文史哲、藝術體育中自由探索。這不僅僅是“發(fā)現(xiàn)興趣”，更是賦予他們選擇自己人生航向的權(quán)利和能力。一個由內(nèi)在興趣驅(qū)動、選擇了食品科學的學生，遠比一個被父母安排學計算機的學生，更有創(chuàng)造力和韌性去面對未來的挑戰(zhàn)。

到底什么是教育的核心?

不應止于一次考試成績

不應止于一份名校Offer

應著眼于每個孩子的

可塑造

可適應

可發(fā)展

可創(chuàng)新

新時代需要的人才不再是與AI競速的“技工”，而是能利用AI、洞察社會、指引方向的掌舵者。他們憑借人文視野帶來的批判性思維，能判斷技術的前進方向;憑借長周期項目磨練的深度學習能力，能攻克最復雜的問題;憑借多元選擇激發(fā)的內(nèi)在驅(qū)動力，能始終走在探索的前沿。

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